Chuỗi kiểm thử AI-Native

First STeP gom bốn khóa học toàn diện trong ba bước học được kết nối với nhau.

Chương trình cung cấp lộ trình thực tế từ kiến thức kiểm thử cốt lõi đến năng lực AI-Native và kỹ thuật trong software test engineering. Mỗi STeP phát triển một lớp năng lực khác nhau, đồng thời cho phép bạn bắt đầu ở điểm phù hợp nhất với kinh nghiệm, vai trò và mục tiêu nghề nghiệp.

STeP 1 — Testing & QA Fundamentals

Khóa học nổi bật

Kiểm thử phần mềm ứng dụng

STeP 1 mang đến nền tảng thiết yếu cho kiểm thử phần mềm hiệu quả.

Bạn sẽ phát triển tư duy chất lượng và kiểm thử vững chắc, hiểu cách vòng đời phát triển phần mềm ảnh hưởng đến kiểm thử, và xây dựng năng lực thực tế về cách tiếp cận kiểm thử, lập kế hoạch, thiết kế test, viết test case, báo cáo bug và giao tiếp chuyên nghiệp.

Khóa học này bắt nguồn từ cuốn sách kinh điển Testing Computer Software của Cem Kaner, Jack Falk và Hung Nguyen, và đã được cập nhật liên tục trong ba thập kỷ qua.

Phù hợp với

Người mới vào nghề, sinh viên, người chuyển nghề, cùng tester mới và có kinh nghiệm muốn ôn tập có cấu trúc.

STeP 2 — AI in Testing

Khóa học nổi bật

Kiểm thử hệ thống AI và kiểm thử cùng AI

STeP 2 khám phá cả hai phía của AI trong kiểm thử phần mềm hiện đại qua Kiểm Thử Hệ Thống AI và Kiểm Thử Với AI và Kiểm thử hệ thống AI.

Trước hết bạn sẽ xây dựng AI literacy thiết yếu, phát triển kỹ năng co-piloting và prompt engineering, rồi áp dụng GenAI vào các hoạt động kiểm thử thực tế. Phần này gồm 22 cách có cấu trúc mà AI có thể hỗ trợ các tác vụ kiểm thử hằng ngày trong workflow của bạn.

Sau đó bạn sẽ học cách đánh giá hệ thống hỗ trợ AI, xử lý các thách thức như hành vi xác suất, hallucination, bias, model drift, robustness, explainability, tính nhất quán, performance, đánh giá Human-in-the-Loop và adversarial testing.

Các phần khóa học

Kiểm Thử Hệ Thống AI và Kiểm Thử Với AI

• Nền tảng AI cho software tester
• Co-piloting và prompt engineering
• Workflow kiểm thử hỗ trợ GenAI
• 22 cách AI có thể hỗ trợ các tác vụ kiểm thử hằng ngày trong workflow của bạn
• Giải pháp tùy chỉnh hỗ trợ AI

Kiểm thử hệ thống AI

• Kỹ năng và rủi ro kiểm thử đặc thù AI
• Kiểm thử phần mềm truyền thống so với AI
• Các bug đặc thù AI thường gặp
• Kiểm thử exploratory AI kiểu black-box
• Phương pháp, công cụ, demo và bài tập kiểm thử AI

STeP 3 — API Testing & Test Automation Engineering

Các khóa học nổi bật

API Testing với Postman, Hoppscotch, và Insomnia

Chuỗi kỹ thuật tự động hóa kiểm thử

STeP 3 là lối vào kỹ thuật của bạn tới API testing, automation engineering, SDET và các vai trò quality engineering hiện đại. Nó trang bị nền tảng cần thiết để làm việc với AI cũng như rà soát, đánh giá output do AI tạo ra.

Phần này gồm một khóa API testing toàn diện và một chương trình test automation engineering theo lộ trình.

Bạn sẽ phát triển năng lực thực tế về HTTP, authentication, thiết kế API test, schema và contract validation, mocking, automation, cấu hình bảo mật, tích hợp CI/CD và API testing end-to-end.

Chuỗi kỹ thuật tự động hóa kiểm thử

Chương trình theo lộ trình này bắt đầu với nền tảng Selenium và framework engineering, tiến tới Playwright automation hiện đại, rồi kết thúc với các thực hành automation hỗ trợ AI nâng cao.

Phần 1 — Kỹ thuật kiểm thử tự động với Selenium

Bạn sẽ xây dựng kỹ năng nền về Selenium WebDriver, Java, TestNG, data-driven testing, Page Objects, chạy song song, Selenium Grid và Jenkins.

Phần 2 — Tự động hóa web hiện đại với Playwright

Bạn sẽ phát triển năng lực automation hiện đại với Playwright, TypeScript, locator bền vững, fixtures, tái sử dụng session, kiểm soát network, debug dựa trên trace và visual regression.

Phần 3 — Thực hành nâng cao: Kiểm thử tự động hỗ trợ AI

Bạn sẽ áp dụng 15 cách thực tế AI có thể hỗ trợ test automation engineering, gồm thiết kế locator, sinh script, code review, debug, cải thiện wait và assertion, ổn định flaky test, và tối ưu phạm vi regression.

Chọn STeP bắt đầu của bạn

First STeP là lộ trình được khuyến nghị, không phải trình tự cứng nhắc.

• Bắt đầu với STeP 1 nếu bạn đang bước vào kiểm thử phần mềm hoặc muốn củng cố kiến thức QA cốt lõi.
• Bắt đầu với STeP 2 nếu bạn đã có kinh nghiệm kiểm thử và muốn phát triển năng lực AI-Native.
• Bước vào STeP 3 khi bạn sẵn sàng mở rộng sang API testing hoặc test automation engineering.

Mỗi STeP được thiết kế để giúp bạn nhận ra năng lực thực tế tiếp theo cần có và tiếp tục phát triển trong sự nghiệp kiểm thử.