現代のテストの知識とスキルを身につける。

AI がソフトウェアテストにどう関わるのかを理解しようとしているなら、Hung Nguyen の Shade of Hue のコースから始めることを強くおすすめします。私は数十年にわたりソフトウェアテストに携わってきた実務者です。 素人的で説明の不十分な誇大宣伝を大量にかき分けながら、重要な AI の最新情報についていくのは大変です。現在の契約案件で、Hung の「AI システムのテストと AI を活用したテスト」クラスで学んだアプローチを使ったところ、クライアントはそのツールと洞察にとても感心していました。かつてソフトウェアテストチームを率いていた頃、チームをこのクラスに参加させられていたら、どれほど助かったことでしょう。元コンピューターサイエンスの非常勤教授として、Hung Nguyen の Shade of Hue のコースには、複雑なテーマを分解し、実践的な概念へと磨き上げる方法を知っている人ならではの、構成と説明の土台が見て取れます。彼はプロです。総じて、これらのコースを強くおすすめします。

「実践的ソフトウェアテストエンジニア」のコースはとても楽しく、私にとって最も価値があったのは、実践的なテストの考え方でした。このコースを通じて、テストとは十分な数のテストを実行することではなく、重要なバグを適切なタイミングで、最小限のコストで見つけることだと理解しました。リスクに焦点を当て、数は少なくても効果的なテストケースを設計する方法や、プロジェクトにおけるテスターの本来の役割を学びました。

AI テストのコースで、AI を実際のプロジェクトに活用する方法を学びました。質の高いプロンプトの書き方や、適切なコンテキストの与え方を指導してもらい、AI からより正確で役立つ結果を引き出せるようになりました。 また、AI システムをテストする手法、関連ツール、AI によくあるエラー、そしてブラックボックス探索的 AI テスト手法についても学びました。特に、各モジュールの後には知識を復習・定着させるための演習がありました。SOH の講師が私の課題を細かくレビューし、具体的なフィードバックをくれたので、自分の強みや改善点に気づき、スキルを明確に伸ばすことができました。

この[Testing AI Systems and Testing with AI]コースはとても興味深いものでした。情報技術が進化し、特に人工知能（AI）が急速に発展する中で、ソフトウェアテストの新しい領域を紹介してくれたからです。AIは私たちの生活に多くの利点と良い変化をもたらしますが、潜在的なリスクや悪影響も伴います。そのため、誤用や有害な行動を防ぐには、品質保証と適切な管理が不可欠です。

25 年間テストプロジェクトを率いてきた私は、AI が仕事をどのように変えるのかを知りたいと思い、「AI システムのテストと AI を活用したテスト」のコースから、それまで知っていたテストの仕事にそれを取り入れる実践的な方法を得ました。 AI を実践的なテストのパートナーとして使えるようになると同時に、AI を活用したシステムを信頼性、公平性、堅牢性、説明可能性、一貫性の点で評価するスキルを身につけることができました。

私にとってこのコースの最も価値ある点は、マニュアルテスト[Pragmatic Software Test Engineer]を、より明確かつ体系的に理解できたことです。受講前から基礎は知っていましたが、受講後は各手順をどう実行するかだけでなく、なぜ実行するのかが分かるようになりました。AIのパート[Testing AI Systems and Testing with AI]も、とても役立ちました。AIに全面的に依存するのではなく、適切なプロンプトを書いてテスト業務を支援してもらう方法を学びました。また、AIがデータをどのように使うのか、そしてテスターとしてAIの出力を確認し、その根拠を検討・評価して、正確性と信頼性を確かめる必要がある理由も理解しました。総じて、テストの知識に自信がつき、実際のテストでAIを使う際にも、より慎重になれました。

2025年初め、HungはLogiGearの米国チームを対象に、2か月間のAIワークショップを実施しました。 AIシステムのテストとAIを活用したテストの両方に焦点を当て、テストやQA以外のメンバーも参加しました。AIワークフローを仕事に取り入れることで、誰もが備えを整え、一歩先を行けるようにしたかったからです。Hungは内容を実践的なものにしてくれました。参加者はAIについて話すだけでなく、それぞれの仕事でAIを活用できるようになって帰りました。AIテストをリードする企業として、チーム全体が常に一歩先を行けるようにする、まさにその方法です。

PNV の学生たちは、才能と意欲を胸に入学し、人生を変えるような機会を得て卒業していきます。 Shade of Hue のトレーニングでは、3 年間のプログラムを通じて、AI システムのテスト方法や AI を活用して仕事をする方法など、実践的なソフトウェアテストのスキルを身につけます。卒業生の中には、そのまま AI テストの仕事に就いた人もいます。テクノロジー分野でキャリアを築こうとする若者にとって、これは確かで長く続く成果です。

私はキャリアの大半をエンジニアリングチームの構築に費やしてきました。そして、テストが後回しにされたときに何が起こるのかを見てきました。 Hung はキャリアを通じて、その反対を証明してきました。テストは本気で考えることが求められるエンジニアリングの仕事であり、プロダクト、テクノロジー、リスクを理解しているテスターは、それだけの価値があります。Shade of Hue について私が気に入っているのは、実践的であり続け、学びを終着点ではなく旅として捉えている点です。AI に判断を委ねるのではなく、AI とともに仕事をする方法をテスト実務者に教えています。このアプローチを取るチームは、より良いソフトウェアを届けるでしょう。

人工知能（AI）の時代において、高度な能力を備えた人材を育成するには、実践的な技術スキルを身につけることが不可欠です。 Shade of Hue は、ソフトウェアテストの専門家や学習者に、AI システムのテスト手法や AI の効果的な活用方法を含む実践的な知識を提供すると同時に、人間による判断と意思決定を確実に保つことを重視しています。実践的かつ将来を見据えたアプローチにより、Shade of Hue はフエ市およびその他の地域におけるテクノロジー人材の育成に大きく貢献しています。

私はテスターでもソフトウェア開発者でもありませんが、研究のためにツールを作っています。 セルフペースの AI テストコースのおかげで、それらのツールをはるかに効果的にテストできるようになりました。特に気に入っているのは、学んでいることを練習し、ハンズオンの経験を通じて自信をつけられるプレイエリアです。Shade of Hue のおかげで、研究のためのソフトウェアを開発し、テストすることが容易になりました。

「AIシステムのテストとAIを活用したテスト」のコースを修了して、学習の支援にAIを使うことへの考え方が変わりました。AIは作業の80%を担えても、残りの20%は利用者が評価し、改善する必要があります。動画で学ぶテストのコースは初めてでしたが、内容に引き込まれました。NotebookLMやSOH ChatGPTなどの学習支援ツールも提供されていました。

AIシステム特有のバグについて、明快に整理されたガイドです。ハルシネーションを、事実や論理に関するものから、バイアスに起因するものや複数ターンの対話で生じるものまで、7種類に分類し、それぞれの具体的なテスト方法を示しています。さらに、AIモデルを意図的にだます手口も取り上げています。AIテストに取り組み始めるテスターにとって、とても役立つチェックリストです。