Shade of Hue
Đăng ký

Lộ trình học tập

Xây dựng các kỹ năng kiểm thử hiện đại đòi hỏi

Ngành kiểm thử phần mềm đang thay đổi nhanh chóng. Lộ trình học tập của bạn cần giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc, phát triển khả năng ứng dụng AI thực tế, đào sâu các kỹ năng kỹ thuật quan trọng cho công việc và tiếp tục phát triển cùng nghề nghiệp.

Lộ trình học tập Shade of Hue giúp bạn hiểu rõ bạn đang ở đâu, cần học gì tiếp theo, và cách học tập, thực hành cùng ứng dụng thực tế kết nối với nhau.

Đây không phải là một giáo trình cứng nhắc. Hãy bắt đầu từ vị trí của bạn, tập trung vào các năng lực bạn cần, và điều chỉnh lộ trình khi mục tiêu thay đổi.

Khám phá Learn LabTìm lộ trình của bạn

Bắt đầu từ vị trí của bạn

Xây dựng điều bạn cần tiếp theo

Không có con đường duy nhất nào qua kiểm thử phần mềm hiện đại.

Nếu bạn mới bước vào nghề, nền tảng kiểm thử vững chắc mang lại tư duy và vốn từ chuyên môn cần thiết để phát triển.

Nếu bạn đã làm việc trong ngành kiểm thử, bạn có thể sẵn sàng bắt đầu với AI, kiểm thử API, tự động hóa, hoặc một năng lực khác giúp lấp đầy khoảng trống kỹ năng hiện tại.

Một lộ trình thực tế là:

  1. Xây dựng nền tảng

    Phát triển tư duy kiểm thử, thuật ngữ và phán đoán làm nền tảng cho mọi thứ khác.

  2. Phát triển năng lực AI

    Học cách ứng dụng AI vào công việc kiểm thử và đánh giá phần mềm tích hợp AI.

  3. Bổ sung chiều sâu kỹ thuật

    Đào sâu kỹ năng kiểm thử API, tự động hóa hoặc các mảng kỹ thuật công việc yêu cầu.

  4. Thực hành

    Thử nghiệm trong môi trường rủi ro thấp trước khi đưa năng lực mới vào công việc thực tế.

  5. Ứng dụng

    Áp dụng năng lực vào các thử thách kiểm thử thực tế và không ngừng phát triển.

Xuyên suốt toàn bộ hành trình, hãy tiếp tục phát triển khả năng phán đoán và giao tiếp song song với các kỹ năng kỹ thuật.

Lộ trình học tập cốt lõi của bạn

01. Xây dựng nền tảng kiểm thử vững chắc

Pragmatic Software Test Engineer

Phát triển tư duy kiểm thử, kiến thức và khả năng phán đoán thực tế hỗ trợ cho mọi công việc bạn làm.

Xây dựng năng lực thấu hiểu chất lượng phần mềm, lập kế hoạch kiểm thử, thiết kế bài kiểm thử hiệu quả, khám phá hệ thống, nhận diện rủi ro, báo cáo vấn đề rõ ràng và truyền đạt bằng chứng kiểm thử với các bên liên quan.

• Dành cho người mới bắt đầu và chuyển ngành, đây là điểm xuất phát được đề xuất.

• Dành cho chuyên viên có kinh nghiệm, đây là khóa ôn tập trọng tâm khi cần củng cố kiến thức nền tảng.

Năng lực cốt lõi: Tư duy và làm việc như một chuyên gia kiểm thử.

Giảng viên chuyên gia kiểm thử cùng thảo luận với học viên trong workshop

02. Phát triển năng lực AI theo cả hai hướng

Năng lực AI không còn là chuyên môn riêng biệt để dành lại sau này.Chuyên viên kiểm thử hiện đại cần thấu hiểu cả hai mặt của làn sóng dịch chuyển AI.

Phần 1: Kiểm thử với AI
Ảnh thu nhỏ khóa học Testing with AI Phần 1

Kiểm thử với AI

Học cách ứng dụng AI vào công việc kiểm thử.

Sử dụng AI để hỗ trợ phân tích, thiết kế kiểm thử, khám phá, viết tài liệu, tự động hóa, gỡ lỗi, báo cáo và các hoạt động kiểm thử thường nhật, trong khi vẫn chịu trách nhiệm về chất lượng quyết định cuối cùng.

Năng lực cốt lõi: Ứng dụng AI vào kiểm thử.

Phần 2: Kiểm thử hệ thống AI
Các chuyên viên kiểm thử phân tích hành vi hệ thống AI

Kiểm thử hệ thống AI

Phát triển các kỹ năng cần thiết để đánh giá sản phẩm có hành vi chứa AI.

Học cách suy luận về chất lượng, độ tin cậy, hành vi, rủi ro, tính phi tiền định (non-determinism), các lỗi đặc thù của AI và bằng chứng cần thiết để xác định hệ thống tích hợp AI có đáp ứng mục tiêu hay không.

Năng lực cốt lõi: Kiểm thử hệ thống AI.

Xem khóa học

Ứng dụng AI. Kiểm thử AI.

Kiểm thử hiện đại cần cả hai năng lực.

Một hướng giúp bạn sử dụng AI hiệu quả hơn trong công việc kiểm thử.

Hướng còn lại giúp bạn đánh giá phần mềm đang ngày càng tích hợp nhiều AI.

Cùng nhau, chúng xây dựng năng lực AI toàn diện mà chuyên viên kiểm thử hiện đại cần có.

03. Chuỗi kỹ thuật tự động hóa kiểm thử

Bạn không cần phải học mọi kỹ năng kỹ thuật ở cùng độ sâu.Hãy chọn năng lực phù hợp nhất với công việc, mục tiêu và khoảng trống kỹ năng của bạn.

Các kỹ sư phân tích dịch vụ REST API và bộ kiểm thử

Kiểm thử API

Postman, Hoppscotch, Insomnia

Xây dựng hiểu biết thực tế về API và tìm hiểu cách các hệ thống hiện đại giao tiếp thông qua dịch vụ và tích hợp.

Phát triển kỹ năng về khái niệm API, HTTP, xác thực, thiết kế kiểm thử, công cụ, kiểm định và kiểm thử API đầu cuối.

Năng lực cốt lõi: Thấu hiểu và kiểm thử các hệ thống nền tảng dịch vụ hiện đại.

Kiến trúc tự động hóa kiểm thử và trực quan hóa pipeline tích hợp liên tục

Kỹ thuật tự động hóa kiểm thử

Phát triển năng lực kỹ thuật và tư duy tự động hóa thông qua lộ trình học lũy tiến bao gồm các công cụ hiện đại và quy trình có AI hỗ trợ.

Mục tiêu không chỉ là tạo ra kịch bản tự động. Đó là hiểu khi nào tự động hóa mang lại giá trị, cách thiết kế bài bản, và cách điều phối, đánh giá công việc tự động hóa có AI hỗ trợ bằng nhận định kiểm thử đúng đắn.

Năng lực cốt lõi: Xây dựng và đánh giá tự động hóa kiểm thử hiệu quả.

Đào sâu hơn với Mini-Series

Mini-courses là các khóa học ngắn, tập trung vào một chủ đề. Mỗi khóa học độc lập, vì vậy bạn có thể hoàn thành trong một lần học và áp dụng ngay.Các mini-courses liên quan được nhóm thành một mini-series để hướng dẫn từng bước về một chủ đề.

LLM for Testers

Mini-series · 2 mini-courses

Bức tranh tổng quan và phòng lab thực hành.

Xem khóa học

Sắp ra mắt

Human-Agent Testing

Mini-series · 3 mini-courses

Cách người kiểm thử định hướng, đánh giá và làm việc cùng các tác nhân AI.

Sắp ra mắt

Mobile Testing

Khóa học trọng tâm

Bạn nên bắt đầu từ đâu?

Mới tiếp cận kiểm thử phần mềm hoặc đang chuyển ngành?

Bắt đầu với Pragmatic Software Test Engineer để xây dựng nền tảng kiểm thử vững chắc.

Bổ sung sớm Kiểm thử hệ thống AI và Kiểm thử với AI để nền tảng kiểm thử và năng lực AI phát triển song hành.

Từ đó, đào sâu kỹ năng thông qua Kiểm thử API hoặc Kỹ thuật tự động hóa tùy theo hướng bạn muốn phát triển.

Sau đó sử dụng Play Lab để thực hành và Apply Lab để đưa các năng lực đó vào công việc thực tế.

Lộ trình đề xuất:

  1. •01. Pragmatic Software Test Engineer
  2. •02. Testing AI Systems + Testing with AI
  3. •03. API Testing / Test Automation Engineering theo nhu cầu
  4. •04. Play Lab
  5. •05. Apply Lab

Đã đang làm việc trong ngành kiểm thử?

Bạn không cần phải bắt đầu lại từ đầu.

Bắt đầu với Testing AI Systems và Testing with AI, hoặc chọn khóa API hay tự động hóa giúp giải quyết khoảng trống kỹ năng quan trọng nhất của bạn.

Quay lại Pragmatic Software Test Engineer khi bạn muốn ôn tập hoặc củng cố các nền tảng kiểm thử cụ thể.

Sau đó linh hoạt di chuyển giữa Learn, Play và Apply khi công việc và mục tiêu phát triển.

Lộ trình đề xuất:

  1. •01. Năng lực AI hoặc Khoảng trống kỹ năng hiện tại
  2. •02. Học tập có mục tiêu
  3. •03. Play
  4. •04. Apply

Bạn muốn một điểm xuất phát cá nhân hóa hơn?

Nếu bạn chưa chắc chắn nên bắt đầu từ đâu, Tìm lộ trình của bạn mang đến phần giới thiệu có hướng dẫn dựa trên kinh nghiệm và định hướng phát triển của bạn.

Tìm lộ trình của bạn

Learn. Play. Apply.

Lộ trình không dừng lại khi bạn hoàn thành một bài học.Shade of Hue Labs kết nối học tập, thực hành và ứng dụng thực tế trong một hành trình phát triển nghề nghiệp liên tục.

Learn Lab

Xây dựng kiến thức và kỹ năng

Học các khóa học tự điều chỉnh tiến độ về nền tảng kiểm thử, Testing AI Systems, Testing with AI, kiểm thử API và tự động hóa.

Xây dựng kiến thức và khả năng phán đoán trước khi đưa năng lực vào thực tế.

Khám phá Learn Lab

Play Lab

Thực hành với phương pháp và công cụ

Thử nghiệm trong môi trường rủi ro thấp.

Làm việc với các ứng dụng thực hành, sandbox, prompt, trợ lý học tập, bản minh họa và công cụ huấn luyện trước khi áp dụng vào công việc thực tế.

Thử, lặp lại, rút ra bài học từ kết quả.

Khám phá Play Lab

Apply Lab

Sắp ra mắt
Đưa năng lực vào công việc

Sử dụng các công cụ, quy trình và phương pháp được tuyển chọn cho công việc kiểm thử thực tế. Apply Lab kết hợp hai khía cạnh của kiểm thử AI hiện đại.

Ứng dụng AI vào kiểm thử: Sử dụng AI để cải thiện phân tích, thiết kế, tự động hóa, gỡ lỗi, báo cáo và các hoạt động kiểm thử khác.

Kiểm thử hệ thống AI: Phát triển và sử dụng các phương pháp đánh giá sản phẩm tích hợp AI về chất lượng, độ tin cậy, an toàn, hành vi và sự phù hợp với mục đích.

Khám phá Apply Lab

Không chỉ là kỹ năng kỹ thuật:Phán đoán, Thực hành và Giao tiếp

Kiểm thử hiện đại không chỉ được định nghĩa bởi công cụ.

Xuyên suốt Learn, Play và Apply, Shade of Hue giúp bạn củng cố khả năng phán đoán cần thiết để:

  • Diễn giải bằng chứng
  • Chất vấn kết quả do AI tạo ra
  • Thấu hiểu rủi ro
  • Đưa ra quyết định kiểm thử
  • Giải thích những gì quan trọng
  • Giao tiếp rõ ràng với đội ngũ và các bên liên quan

Giao tiếp không phải là một Lab thứ tư.

Đó là năng lực được phát triển xuyên suốt toàn bộ hành trình.

Xây dựng với tư duy kiểm thử

Shade of Hue Labs được xây dựng xoay quanh phán đoán, thực hành và giao tiếp, không chỉ đơn thuần là tiếp nhận nội dung.

  • —Bạn học kiến thức.
  • —Bạn thực hành các phương pháp và công cụ.
  • —Bạn ứng dụng những gì hiệu quả.
  • —Bạn luôn chịu trách nhiệm về bối cảnh, bằng chứng, phán đoán và quyết định.

Không phải là một danh mục khóa học AI thông thường.

Một lộ trình không ngừng phát triển

Chúng tôi xem xét và cập nhật các khóa học đồng thời bổ sung mini-courses mới mỗi quý để những gì bạn học luôn phù hợp với cách kiểm thử thực sự được thực hiện. Đó là cách chúng tôi giúp bạn luôn thích ứng và đi trước. Số lượng khóa học không cố định, và mọi nội dung mới đều được bao gồm trong Shade of Hue Labs.

Tìm bước tiếp theo của bạn

Bạn không cần phải học tất cả mọi thứ cùng một lúc.

Bắt đầu với năng lực quan trọng nhất đối với bạn lúc này.

Xây dựng kiến thức.Thực hành nó.Đưa vào công việc.Sau đó quay lại khi bạn sẵn sàng cho thử thách tiếp theo.

Learn. Play. Apply.

Sẵn sàng. Luôn thích ứng. Đi trước một bước.

Khám phá Learn LabTìm lộ trình của bạn